AI人工智能技術(shù)在車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)中有哪些應(yīng)用？

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和融入社會(huì)的方方面面，越來(lái)越多的行業(yè)也進(jìn)行了技術(shù)的革新。車(chē)載監(jiān)控市場(chǎng)也從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)錄像功能，發(fā)展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G傳輸，再到集成AI人工智能技術(shù)功能，可對(duì)車(chē)輛的營(yíng)運(yùn)安全提供極大的監(jiān)管保障。

通過(guò)人工智能AI對(duì)海量視頻的學(xué)習(xí)和分析，使得車(chē)載視頻監(jiān)控系統(tǒng)從“被動(dòng)防御”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)變，實(shí)時(shí)、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并提醒安全風(fēng)險(xiǎn)。目前人工智能技術(shù)在車(chē)載監(jiān)控領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用。

AI人工智能技術(shù)在車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用：

1）人臉識(shí)別
車(chē)輛作為人員流動(dòng)性較大的公共場(chǎng)合，每日的人流量非常龐大。利用AI人臉識(shí)別技術(shù)將抓拍到的乘客人臉圖片上傳至監(jiān)控中心進(jìn)行對(duì)比，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)在逃通緝犯、小偷慣犯等。在發(fā)生民事或者刑事案件時(shí)能夠提供犯罪嫌疑人的圖片，為公安部圖像偵查提供相關(guān)證據(jù)。同時(shí)，基于人臉檢測(cè)技術(shù)，還可以統(tǒng)計(jì)車(chē)輛內(nèi)的乘客人員數(shù)據(jù)。

此外人臉識(shí)別技術(shù)還能用于司乘身份驗(yàn)證，尤其是在一些安全級(jí)別較高的營(yíng)運(yùn)場(chǎng)景，如金融絕密押運(yùn)、危化品物流運(yùn)輸?shù)?。預(yù)先采集司乘的人臉特征，對(duì)其進(jìn)行身份識(shí)別和有效管控，在非指定人員駕駛車(chē)輛的情況下可立即報(bào)警。人臉識(shí)別可以有效提高特種車(chē)輛營(yíng)運(yùn)過(guò)程的安全，預(yù)防不法分子偷盜車(chē)等犯罪行為。

2）車(chē)牌識(shí)別
利用車(chē)輛前、后安裝的攝像頭，對(duì)車(chē)前方和車(chē)后方的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，設(shè)備具備移動(dòng)卡口的功能，結(jié)合衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)在GIS地圖上可以定位所關(guān)注車(chē)輛所在位置，作為固定卡口的很好補(bǔ)充，很好滿足移動(dòng)治安刑偵的需求。

3）視頻客流統(tǒng)計(jì)
利用AI智能檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)，可以識(shí)別監(jiān)控畫(huà)面中的乘客運(yùn)動(dòng)軌跡，進(jìn)而判斷乘客的上下車(chē)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客流數(shù)量進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)，為城市客流量趨勢(shì)及人員流向提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，滿足城市線網(wǎng)優(yōu)化需求。

4）駕駛員行為與狀態(tài)監(jiān)測(cè)
將AI視頻智能識(shí)別技術(shù)與車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合，還可以做到對(duì)駕駛員行為與狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。通過(guò)車(chē)內(nèi)攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控和測(cè)量司機(jī)臉部特征變化、頭部活動(dòng)及身體上半部分的反應(yīng)和動(dòng)作，結(jié)合人工智能算法評(píng)判出駕駛員的疲勞程度和不良駕駛行為（瞌睡、打電話、抽煙等）。當(dāng)達(dá)到某一預(yù)設(shè)報(bào)警標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，平臺(tái)會(huì)迅速做出分析判斷，及時(shí)發(fā)出相應(yīng)報(bào)警提示。

5）ADAS與BSD車(chē)輛行駛狀態(tài)監(jiān)測(cè)
ADAS監(jiān)測(cè)如：車(chē)道偏離報(bào)警，前車(chē)碰撞預(yù)警，行人及非機(jī)動(dòng)車(chē)識(shí)別預(yù)警；BSD監(jiān)測(cè)如：車(chē)輛左右側(cè)盲區(qū)視頻分析預(yù)警，通過(guò)視頻分析技術(shù)判定車(chē)輛盲區(qū)是否有行人或者非機(jī)動(dòng)車(chē)，并對(duì)駕駛員及時(shí)進(jìn)行提醒，防止盲區(qū)事故的發(fā)生。

TSINGSEE車(chē)載監(jiān)控平臺(tái)圍繞車(chē)輛定位、軌跡回放、電子圍欄、實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控、駕駛行為監(jiān)測(cè)、錄音、語(yǔ)音對(duì)講、智能報(bào)警等模塊，為物流/冷鏈/運(yùn)輸/環(huán)衛(wèi)/兩危一客等場(chǎng)景下的車(chē)輛監(jiān)管提供了智能化、高效化、精細(xì)化管理手段。

基于前端的車(chē)載監(jiān)控設(shè)備，實(shí)時(shí)向后端的監(jiān)控平臺(tái)傳輸車(chē)輛內(nèi)外的音視頻、行駛狀態(tài)、位置等各種數(shù)據(jù)，對(duì)車(chē)輛行駛狀態(tài)中出現(xiàn)的異常進(jìn)行及時(shí)告警。管理員可通過(guò)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)的視頻監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管，達(dá)到對(duì)安全事故進(jìn)行提前預(yù)防的目的。

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